未来就业前景较好的行业包括：

人工智能与机器学习

行业现状：人工智能与机器学习领域处于科技前沿，引领各行业变革，提供丰厚薪资回报。

应用场景：应用于医疗、金融、制造业等多个领域，如疾病诊断、风险评估、生产流程优化等。

人才要求：需要深厚的数学、统计学、计算机科学等知识，熟练掌握机器学习算法和深度学习框架。

发展前景：人才缺口将持续扩大，未来几年需求量大。

数据科学与大数据分析

行业现状：成为企业运营与决策的核心要素。

应用场景：通过数据分析实现精准营销、用户体验提升等。

人才要求：需要扎实的统计学和数学基础，熟练掌握编程技能如Python、R、SQL等，以及数据库管理、数据清洗与预处理等技术。

薪资水平：通常在40万-70万之间。

云计算

行业现状：普及程度呈爆发式增长。

应用场景：在金融行业快速处理海量交易数据，实现精准风险评估和投资决策。

人才要求：需要具备计算机科学相关知识和云计算技术。

网络安全

行业现状：随着互联网普及，网络安全问题日益突出。

应用场景：保护个人隐私、企业数据和国家安全等。

人才要求：需要具备网络安全和信息安全技能。

新能源与清洁能源

行业现状：在国家政策支持下发展迅猛。

应用场景：包括太阳能、风能、核能及新能源汽车等。

人才要求：需要新能源技术相关知识和技能。

医疗卫生行业

行业现状：随着人口老龄化，对医疗技术的需求增加。

应用场景：生物医学工程、健身俱乐部、健康饮食等。

人才要求：需要医学和工程技术相结合的知识。

金融科技与区块链技术

行业现状：金融科技和区块链技术在近年来发展迅速。

应用场景：包括数字货币、智能合约、供应链金融等。

人才要求：需要金融科技和区块链技术相关知识和技能。

互联网行业

行业现状：市场需求大，技术更新快。

应用场景：包括互联网公司运营、营销、技术开发等。

人才要求：需要具备计算机相关技术和创新能力。

电商行业

行业现状：处于高速发展态势。

应用场景：包括电商运营、设计、物流等。

人才要求：需要具备互联网相关技术和营销能力。

生物技术与基因工程

行业现状：应用范围广泛，包括医疗、农业、环保等。

应用场景：基因编辑、细胞疗法、生物制药等。

人才要求：需要生物技术和基因工程相关知识和技能。

这些行业在未来都具有较好的就业前景和较高的发展潜力，建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的行业进行深入学习和发展。